Американские ученые разработали технологию, позволяющую компьютеру,
основываясь на рашифровке сигналов головного мозга, знать что видит
человекВторгаясь в вотчину научных фантастов и фокусников, ученые
из Соединенных Штатов заявили в среду о том, что они достигли
значительного прогресса в чтении мыслей. Исследователи рассказали, что
им удалось расшифровать сигналы получаемые мозгом для идентификации
изображений, наблюдаемых добровольцами.Как сообщает AFP, в своих
исследованиях нейробиологи из университета Калифорнии в Беркли
использовали неинвазивный сканер, который с помощью функциональной
магнитно-резонансной томографии (МРТ) отслеживал кровоток в мозге,
отмечая, какие области мозга реагируют на свет, звук
и прикосновение.Ученых особенно заинтересовала область зрительной коры
головного мозга, ответственная за реконструкцию изображения,
поступающего с сетчатки глаза. Используя двух своих членов в качестве
добровольцев, группа исследователей создала компьютерную модель,
основывающуюся на регистрации паттернов кровотока в трех ключевых
участках зрительной коры. Были собраны характерные отклики, возникавшие
при демонстрации испытуемым 1750 изображений различных объектов, таких
как лошади, деревья, здания и цветы. Далее, через программу пропустили
120 абсолютно новых изображений с тем, чтобы она предсказала, какие
паттерны при МРТ они создадут в зрительной коре мозга. Затем эти 120
изображений были показаны добровольцам, чьи показатели снимались
с помощью МРТ, и компьютер сравнил показатели их мозговой активности
с предсказанной активностью мозга, после чего выбрал наиболее схожее,
по его мнению, изображение.Исследователи отметили 92% случаев
совпадений с показателями первого добровольца и 72% случая
с показателями второго. Вероятность того, что совпадения произошли
случайным образом, иными словами то, что компьютер выберет правильное
изображение из 120 возможных, составляет всего 0,8%.Один из авторов
исследования, Джек Галлат, сравнил проделанный опыт с номером
фокусника, который просит зрителей выбрать карту из колоды, а затем
называет ее. Амбициозный эксперимент был продолжен: вместо 120 был
создан набор из 1000 изображений. Первый испытуемый снова прошел тест
и число совпадений оказалась ниже, но не значительно: с 92% до 82%. «По
нашим подсчетам, даже если использовать набор из 1 млрд изображений
(примерно такое количества изображений проиндексировано Google
в Интернете), то декодирующая программа распознает около 20%
изображений», - уверяет Галлат.Однако ученые подчеркивают, что
разработанное ими устройство не умеет читать мысли. Более того, оно
способно лишь определить изображение, взятое из известного набора, и не
способно воссоздать его. Тем не менее нейробиологи уверены, что
устройство обладает огромным потенциалом. Врачи с его помощью смогут
определять участки мозга, поврежденные в результате инсульта
или слабоумия, определять успешность медикаментозного лечения
или лечения при помощи стволовых клеток; кроме того, у них появится
возможность приоткрыть дверь в загадочный мир человеческих
сновидений.Один из футуристических сценариев предполагает, что люди,
страдающие параличом нижних конечностей, представляя себе ряд
изображений, чьи МРТ-паттерны распознаются компьютером, однажды смогут
управлять различными механизмами при помощи устройства дистанционного
управления.Вопреки оптимистическим прогнозам ученых, уже сейчас
развитие технологии, позволяющей читать мысли вызывает споры. По мнению
экспертов, в течение ближайших 30-50 лет прогресс в этом направлении
значительно повысит опасность того, что использование технологии будет
нарушать право на частную жизнь и использоваться авторитарными режимами.
